Constrained from leaving or comfortable at home? Young people’s explanations for delayed home-leaving in 28 European countries
Notice bibliographique
Résumé
Many comparative studies of home-leaving examine behavior associated with this transition and the relative importance of both structural and cultural factors in helping or hindering it. Yet, we know surprisingly little about how youth understand these factors on a broad scale to be influencing home-leaving for their generation. This article compares young people’s beliefs across cultures about why late home-leaving occurs using Eurobarometer survey data from 28 countries. I incorporate comparative home-leaving literature with theories about attitudinal worlds of welfare and explanations for social problems to argue that modes of explanation for late home-leaving hinge on whether youth see external, structural causes preventing earlier leaving (constraint-oriented explanations) or internal, more culturally motivated causes that lead individuals to stay at home longer (choice-oriented explanations). Demographic and institutional conditions that capture aspects of nations’ home-leaving contexts, such as women’s mean age at childbirth and the robustness of labor and housing markets, significantly correlate with the prevalence of these explanations. Findings suggest that youth tend to perceive their generation’s housing exits as structurally limited by scarce housing and weak purchasing power. However, in richer countries with more effective employment markets and better access to rental housing stock, choice-oriented explanations are more popular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».