Clinical course of chronic suppurative lung disease and bronchiectasis in Alaska Native children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alaska Native (AN) children from the Yukon Kuskokwim (YK) Delta region have high rates of chronic suppurative lung disease (CSLD), including bronchiectasis. We characterized the clinical progress of an AN adolescent cohort with CSLD/bronchiectasis, and estimated bronchiectasis prevalence trends in this region. METHODS: The original cohort comprised 41 AN children (originally aged 0.5-8 years) with CSLD/bronchiectasis, recruited between 2005 and 2008, with follow-up in 2015-2016. Clinical assessments, lung function, radiography, medical chart review, and spirometry were obtained. We also conducted data queries of bronchiectasis diagnoses in YK individuals born between 1990 and 2010 to estimate prevalence. RESULTS: Thirty-four (83%) of the original cohort aged 7.3-17.6 years were reviewed, of whom 14 (41%) had high-resolution computed tomography (HRCT)-confirmed bronchiectasis, eight (24%) had no evidence of bronchiectasis on HRCT scans, while 12 (35%) had not undergone HRCT scans. Annual lower respiratory tract infection (LRTI) frequency decreased with age, although 27 (79%) still had respiratory symptoms, including all with HRCT-confirmed bronchiectasis, who were also more likely than those without confirmed bronchiectasis to have recent wheeze (80 vs 25%, P = 0.005), auscultatory crackles (60 vs 0%, P < 0.001), and lower mean forced expiratory volume in 1-second/forced vital capacity ratio (73 vs 79%, P = 0.03). The bronchiectasis prevalence for YK AN people born during 2000-2009 was 7 per 1000 births, which was lower than previously reported. CONCLUSION: Despite reduced LRTI frequency, most AN children with CSLD/bronchiectasis had symptoms/signs of underlying lung disease as they entered adolescence. Close clinical follow-up remains essential for managing these patients as they transition to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».