Nanoparticles for Immune Stimulation Against Infection, Cancer, and Autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination using nanocarrier-based delivery systems has recently emerged as a promising approach for meeting the continued challenge posed by infectious diseases and cancer. A diverse portfolio of nanocarriers of various sizes, compositions, and physical parameters have now been developed, and this diversity provides an opportunity for the rational design of vaccines that can mediate targeted delivery of various antigens and adjuvants or immune regulatory agents in ways unachievable with classical vaccination approaches. This flexibility allows control over the characteristics of vaccine-elicited immune responses such that they can be tailored to be effective in circumstances where classical vaccines have failed. Furthermore, the utility of nanocarrier-based immune modulation extends to the treatment of autoimmune disease where precisely targeted inhibition of immune responses is desirable. Clearly, the selection of appropriate nanocarriers, antigens, adjuvants, and other components underpins the efficacy of these nanoimmune interventions. Herein, we provide an overview of currently available nanocarriers of various types and their physical and pharmacological properties with the goal of providing a resource for researchers exploring nanomaterial-based approaches for immune modulation and identify some information gaps and unexplored questions to help guide future investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».