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Enregistrement W2896846397 · doi:10.1080/01419870.2018.1525496

Does being Roma matter? Ethnic boundaries and stigma spillover in musical consumption

2018· article· en· W2896846397 sur OpenAlex
Ioana Sendroiu, Andreea Mogosanu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEthnic and Racial Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRomani and Gypsy Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupMainstreamGender studiesSociologyMedia consumptionPopulationConsumption (sociology)MusicalPolitical scienceSocial scienceAnthropologyDemographyArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manele songs, an updated version of traditional Romani music, are excluded from mainstream Romanian media due to their association with the country’s large Roma minority. The genre is at the intersection between Romania’s democratic transition and growing efforts to strengthen boundaries between the country’s marginalized Romani minority and the non-Romani majority population. But we find that media discussions around manele underscore a fluid relationship between ethnic boundaries and stigmatized cultural consumption. All those who listen to manele are portrayed in negative terms by the media, no matter whether ethnic markers are used as part of the portrayal. In the context of manele, genre-based stereotypes extend beyond ethnic boundaries to assign negative social value to a wide swathe of people who consume the genre. The stigma spillover surrounding manele audiences therefore underlines the ways in which Roma identity is fluid, and anyone associated with the Roma can be relegated to the lower rungs of social status. Manele show how the political process of ethnic boundary-making draws a wide net over those located at the bottom of power hierarchies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle