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Enregistrement W2896846789 · doi:10.1186/s40793-018-0331-1

Insights into the draft genome sequence of bioactives-producing Bacillus thuringiensis DNG9 isolated from Algerian soil-oil slough

2018· article· en· W2896846789 sur OpenAlexafffund
Mohamed Seghir Daas, Albert Remus R. Rosana, Jeella Z. Acedo, Malika Douzane, Farida Natèche, Salima Kebbouche-Gana, John C. Vederas

Notice bibliographique

RevueStandards in Genomic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological SciencesUniversity of AlbertaAlberta InnovatesAgence Universitaire de la FrancophonieAlberta Innovates - Health SolutionsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésBacillus thuringiensisBacillus cereusBiologyGenomeSensuCereusWhole genome sequencingMicrobiologyStrain (injury)BacteriocinBacillus (shape)AntimicrobialGeneGeneticsBacteriaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus thuringiensis is widely used as a bioinsecticide due to its ability to form parasporal crystals containing proteinaceous toxins. It is a member of the Bacillus cereus sensu lato , a group with low genetic diversity but produces several promising antimicrobial compounds. B. thuringiensis DNG9, isolated from an oil-contaminated slough in Algeria, has strong antibacterial, antifungal and biosurfactant properties. Here, we report the 6.06 Mbp draft genome sequence of B. thuringiensis DNG9. The genome encodes several gene inventories for the biosynthesis of bioactive compounds such as zwittermycin A, petrobactin, insecticidal toxins, polyhydroxyalkanoates and multiple bacteriocins. We expect the genome information of strain DNG9 will provide another model system to study pathogenicity against insect pests, plant diseases, and antimicrobial compound mining and comparative phylogenesis among the Bacillus cereus sensu lato group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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