Understanding environmental change through the lens of trait-based, functional, and phylogenetic biodiversity in freshwater ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
In the era of the Anthropocene, environmental change is accelerating biodiversity loss across ecosystems on Earth, among which freshwaters are likely the most threatened. Different biodiversity facets in the freshwater realm suffer from various environmental changes that jeopardize the ecosystem functions and services important for humankind. In this work we examine how environmental changes (e.g., climate change, eutrophication, or invasive species) affect trait-based, functional, and phylogenetic diversity of biological communities. We first developed a simple conceptual model of the possible relationships between environmental change and these three diversity facets in freshwaters and, secondly, systematically reviewed articles where these relationships had been investigated in different freshwater ecosystems. Finally, we highlighted research gaps from the perspectives of organisms, ecosystems, stressors, and geographical locations. Our conceptual model suggested that both natural factors and global change operating at various spatial scales influence freshwater community structure and ecosystem functioning. The relationships between biodiversity and environmental change depend on geographical region, organism group, spatial scale, and environmental change gradient length. The systematic review revealed that environmental change impacts biodiversity patterns in freshwaters, but there is no single type of biodiversity response to the observed global changes. Natural stressors had different, even contradictory, effects (i.e., multiple, negative, and positive) on biodiversity compared with anthropogenic stressors. Anthropogenic stressors more often decreased biodiversity, although eutrophication and climate change affected freshwater ecosystems in a complex, more multi-dimensional way. The research gaps we identified were related, for example, to the low number of community-based biodiversity studies, the lack of information on true phylogenies for all freshwater organism groups, the missing evaluations whether species traits are phylogenetically conserved, and the geographical biases in research (i.e., absence of studies from Africa, Southern Asia, and Russia). We hope that our review will stimulate more research on the less well-known facets and topics of biodiversity loss in highly vulnerable freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».