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Enregistrement W2896855282 · doi:10.1121/1.5068101

Hemispheric decoupling of awareness-related activity in human auditory cortex under informational masking and divided attention

2018· article· en· W2896855282 sur OpenAlexaff
Andrew R. Dykstra, Alexander Gutschalk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDichotic listeningPerceptionSelective auditory attentionPure toneStimulus (psychology)Auditory cortexAuditory perceptionElectroencephalographyActive listeningComputer scienceTone (literature)PsychologyStimulus onset asynchronyAudiologyCognitive psychologySpeech recognitionSelective attentionCommunicationCognitionHearing lossNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether unattended sound streams reach perceptual awareness, and the extent to which they are represented in the central auditory system, are fundamental questions of modern hearing science. We examined these questions utilizing M/EEG, multi-tone masking, and a dual-task dichotic listening paradigm. Listeners performed a demanding primary task in one ear—detecting isochronous target-tone streams embedded in random multi-tone backgrounds and counting within-target-stream deviants—and retrospectively reported their awareness of similar masker-embedded targets in the other ear. Irrespective of attention or stimulation ear, left-AC activity strongly covaried with target-stream detection starting as early as 50 ms post-stimulus. In contrast, right-AC activity, while highly sensitive to stimulation ear, was unmodulated by detection until later, and then only weakly. Thus, under certain conditions, human ACs can functionally decouple, such that one—here, right—is automatic and stimulus-driven while the other—here, left—supports perceptual and/or task demands, including basic perceptual awareness of nonverbal sounds both within and outside the focus of top-down selective attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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