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Enregistrement W2896861512 · doi:10.15402/esj.v4i1.317

Experiential Learning in Circles of Safety: Reflections on Walls to Bridges and Dewey’s Theory of Experience

2018· article· en· W2896861512 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Judi Harris

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningPrisonGeneral partnershipSociologyExperiential educationValue (mathematics)Action (physics)Scope (computer science)PedagogySet (abstract data type)PsychologyPolitical scienceLawCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses a Winnipeg-based community-university partnership structured as a set of interlinked “Circles of Safety” to support criminalized women while incarcerated and after their release. The four Circles include university, community, social co-operatives, and corrections; these circles contain the action research activities we are undertaking to provide greater safety for women transitioning from prison into the community. The motivation for our prison education program, which draws on the American Inside-Out Program and the newer Canadian Walls to Bridges Program, comes from these four directions and is energized by a belief in the human right to education. This paper argues that the success of both American and Canadian programs is explained by an approach to prison education that is complementary to John Dewey’s principles of educative experience, specifically principles based on continuity and interaction. Adapting and extending Dewey, the Circles of Safety model described in this paper maintains the value of experiential learning, which is defined as learning in situations that begin with the experience that the learners already have and subject matter that is within the scope of their ordinary life-experience, leading to their formation of purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,075
Communication savante0,0130,020
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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