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Enregistrement W2896861512 · doi:10.15402/esj.v4i1.317

Experiential Learning in Circles of Safety: Reflections on Walls to Bridges and Dewey’s Theory of Experience

2018· article· en· W2896861512 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Judi Harris

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningPrisonGeneral partnershipSociologyExperiential educationValue (mathematics)Action (physics)Scope (computer science)PedagogySet (abstract data type)PsychologyPolitical scienceLawCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses a Winnipeg-based community-university partnership structured as a set of interlinked “Circles of Safety” to support criminalized women while incarcerated and after their release. The four Circles include university, community, social co-operatives, and corrections; these circles contain the action research activities we are undertaking to provide greater safety for women transitioning from prison into the community. The motivation for our prison education program, which draws on the American Inside-Out Program and the newer Canadian Walls to Bridges Program, comes from these four directions and is energized by a belief in the human right to education. This paper argues that the success of both American and Canadian programs is explained by an approach to prison education that is complementary to John Dewey’s principles of educative experience, specifically principles based on continuity and interaction. Adapting and extending Dewey, the Circles of Safety model described in this paper maintains the value of experiential learning, which is defined as learning in situations that begin with the experience that the learners already have and subject matter that is within the scope of their ordinary life-experience, leading to their formation of purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,385
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,255
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3850,255
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,1600,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,228
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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