Experiential Learning in Circles of Safety: Reflections on Walls to Bridges and Dewey’s Theory of Experience
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses a Winnipeg-based community-university partnership structured as a set of interlinked “Circles of Safety” to support criminalized women while incarcerated and after their release. The four Circles include university, community, social co-operatives, and corrections; these circles contain the action research activities we are undertaking to provide greater safety for women transitioning from prison into the community. The motivation for our prison education program, which draws on the American Inside-Out Program and the newer Canadian Walls to Bridges Program, comes from these four directions and is energized by a belief in the human right to education. This paper argues that the success of both American and Canadian programs is explained by an approach to prison education that is complementary to John Dewey’s principles of educative experience, specifically principles based on continuity and interaction. Adapting and extending Dewey, the Circles of Safety model described in this paper maintains the value of experiential learning, which is defined as learning in situations that begin with the experience that the learners already have and subject matter that is within the scope of their ordinary life-experience, leading to their formation of purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,075 |
| Communication savante | 0,013 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».