Thermophoretic effects on instabilities of nanoflows in porous media
Notice bibliographique
Résumé
Instabilities of nanoparticle-laden non-isothermal flows in homogeneous porous media are investigated. The study is conducted for two representative systems; a hot fluid displacing a cold one (HDC) and a cold fluid displacing a hot one (CDH). The effects of Brownian diffusion and of thermophoresis, representing the average motion of the nanoparticles as a result of temperature gradients, are analysed. In the HDC case, the synergetic Brownian and thermophoretic effects induce a migration of nanoparticles towards the cold fluid and tend systematically to enhance the instability. In particular, because of these combined effects, an initially stable displacement can actually be destabilized. In the CDH case however, Brownian diffusion still acts towards the transport of nanoparticles downstream into the hot fluid while thermophoresis tends to resist such migration. These counteracting effects lead to the generation of local accumulations of nanoparticles at the front and engender the development of local stable regions in the flow. These stable regions hinder the growth of the instabilities, especially those of backward-developing fingers. It is concluded that, in this case, thermophoresis acts against Brownian diffusion and results in less unstable displacements compared to flows where thermophoresis is absent. This effect, exclusively associated with thermophoresis, will not be observed in nanoparticle-free non-isothermal displacements. Finally, it is found that the main effects of Brownian diffusion and thermophoresis arise mainly from their contributions to nanoparticle transport while their effects on the energy balance are negligible and can be disregarded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».