Enhanced fitness relates to reduced cerebrovascular reactivity and perfusion in a sample of very healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aging is accompanied by decreased grey matter volume (GMV), cerebral blood flow (CBF), and cerebrovascular reactivity (CVR), where the latter tends to decline the earliest in aging. Enhanced fitness in aging has been related to preservation of GMV and CBF, and in some cases CVR, although there are contradictory relationships reported between CVR and fitness. Therefore, to gain a better understanding of the complex interplay with fitness and GMV, CBF and CVR, it is necessary to study them concurrently. Here, we aimed to disentangle the interactions between these outcomes in healthy older adults. MRI acquisitions collected anatomical, CBF and CVR information in all participants, as well as VO2,max. Results revealed decreased CVR was associated with increased fitness throughout large areas of the cerebral cortex. Within these regions it was found that lower fitness was associated with higher CBF and a slower hemodynamic response to hypercapnia. Overall, results indicate that the relationship between age, cerebral health and cerebral hemodynamics are complex. Future studies should collect other physiological outcomes in parallel with quantitative imaging, such as measures of carbon dioxide sensitivity and autoregulation, to further understand the intricacy of the effects fitness has on the aging brain, and how this may bias quantitative measures of cerebral health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».