Developing a framework for the performance evaluation of sorting and grading firms of used clothing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to propose a framework for evaluating the performance of reverse value chain activities in the clothing industry operating at base of the pyramid. Specifically, the research explores firm and supply chain factors influencing clothing reverse value chain activities with a focus on developing economies. Design/methodology/approach The study adopted an explorative technique using direct observations and semi-structured interviews to collect information from eight companies and two traders. Internal resources and value chain capabilities were examined using theoretical underpinnings of resource-based view, transaction cost economics and base of the pyramid. Findings The paper identified multiple benefits of offshoring reverse value chain activities to the developing countries (at the base of the pyramid). Low operation cost, skilled manpower, business knowledge and location are found to be internal success factors. While favourable government legislation and domestic recycling markets are important external factors contributing to the success. Developing economies such as India contribute to firm performance by integrating, transforming, acquiring and co-creating the resources at base of the pyramid. Further, it was found that to achieve higher assets specificity, a few companies have opened their own shops in African countries, while others have opened sourcing branches in Canada or the USA to ensure good quality of raw materials. Collaboration and coordination among different value chain partners minimise cost and increases profitability. Innovation in the process such as clothes mutilation for recycling has created new business opportunities. Research limitations/implications Information was collected from only eight organisations and two traders from India. Future scholars may extend the research to generalise the findings by documenting similar phenomena. Practical implications The proposed framework can serve a basis for the practitioners to evaluate firm performance, and the insights can be used to achieve sustainability by engaging producers, employees, consumers and community using base of the pyramid approach. Originality/value The study provides unique insights into the prevalent export and re-exports phenomena of used clothing. The resource-based view, transaction cost economics and base of the pyramid strategy underpinned together to develop a framework for understanding reverse value chain activities of clothing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».