Impact of pulmonary emphysema on exercise capacity and its physiological determinants in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exercise limitation is common in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We determined the impact of pulmonary emphysema on the physiological response to exercise independent of contemporary measures of COPD severity. Smokers 40–79 years old with COPD underwent computed tomography, pulmonary function tesing, and symptom-limited incremental exercise testing. COPD severity was quantified according to the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) by spirometry (GOLD 1–4); and symptom burden and exacerbation risk (GOLD A-D). Emphysema severity was quantified as the percent lung volume <−950 Hounsfield units. Regression models adjusted for age, gender, body size, smoking status, airflow limitation, symptom burden and exacerbation risk. Among 67 COPD subjects (age 67 ± 8 years; 75% male; GOLD 1–4: 11%, 43%, 30%, 16%), median percent emphysema was 11%, and peak power output (PPO) was 61 ± 32 W. Higher percent emphysema independently predicted lower PPO (−24 W per 10% increment in emphysema; 95%CI −41 to −7 W). Throughout exercise, higher percent emphysema predicted 1) higher minute ventilation, ventilatory equivalent for CO2, and heart rate; and 2) lower oxy-hemoglobin saturation, and end-tidal PCO2. Independent of contemporary measures of COPD severity, the extent of pulmonary emphysema predicts lower exercise capacity, ventilatory inefficiency, impaired gas-exchange and increased heart rate response to exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».