Ammonia volatilization and nitrogen runoff losses from moso bamboo forests after different fertilization practices
Notice bibliographique
Résumé
Moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) is a major giant bamboo species. Unreasonable fertilization and nitrogen (N) loss is a serious problem. A field experiment was conducted to determine the effects of application methods (furrow and hole) and depths (0–20 and 20–40 cm) on ammonia (NH 3 ) volatilization and N runoff losses from June to December, 2015. Ammonia volatilization was detected as a single peak curve after fertilization. Three weeks later, fluxes of all fertilization treatments were similar to those of the control and remained stable. After the experiment, the cumulative NH 3 volatilization was 17.2–21.4 kg·ha −1 . Approximately 90% of NH 3 volatilization occurred within the first two weeks. The NH 4 + -N loss was higher than the NO 3 − -N loss, and the total runoff losses were relatively low. For the same application method, with the increase of application depth, the NH 3 volatilization and N runoff losses reduced; for the same application depth, the NH 3 volatilization and N runoff losses after furrow application were lower than those after hole application. Therefore, the deep and furrow application methods were effective in reducing N loss through NH 3 volatilization and runoff. In the present study, furrow application at a 20–40 cm depth has been appropriate for field practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».