Future Changes in Flood Hazards across Canada under a Changing Climate
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has induced considerable changes in the dynamics of key hydro-climatic variables across Canada, including floods. In this study, runoff projections made by 21 General Climate Models (GCMs) under four Representative Concentration Pathways (RCPs) are used to generate 25 km resolution streamflow estimates across Canada for historical (1961–2005) and future (2061–2100) time-periods. These estimates are used to calculate future projected changes in flood magnitudes and timings across Canada. Results obtained indicate that flood frequencies in the northernmost regions of Canada, and south-western Ontario can be expected to increase in the future. As an example, the historical 100-year return period events in these regions are expected to become 10–60 year return period events. On the other hand, northern prairies and north-central Ontario can be expected to experience decreases in flooding frequencies in future. The historical 100-year return period flood events in these regions are expected to become 160–200 year return period events in future. Furthermore, prairies, parts of Quebec, Ontario, Nunavut, and Yukon territories can be expected to experience earlier snowmelt-driven floods in the future. The results from this study will help decision-makers to effectively manage and design municipal and civil infrastructure in Canada under a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».