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Enregistrement W2896886024 · doi:10.1063/1.2749469

Magnetic anisotropies in ultrathin iron films grown on the surface-reconstructed GaAs substrate

2007· article· en· W2896886024 sur OpenAlexafffund
B. Aktaş, B. Heinrich, Georg Woltersdorf, R. Urban, Л. Р. Тагиров, F. Yıldız, K. Özdoğan, Mustafa Özdemir, Ö. Yalçın, Bulat Rameev

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnisotropyMagnetic anisotropyCondensed matter physicsMaterials scienceFerromagnetic resonanceSubstrate (aquarium)EpitaxyFerromagnetismMagnetic fieldMagnetizationOpticsLayer (electronics)Composite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic anisotropies of epitaxial ultrathin iron films grown on the surface-reconstructed GaAs substrate were studied. Ferromagnetic resonance technique was exploited to determine magnetic parameters of the films in the temperature range of 4–300K. Extraordinary angular dependence of the FMR spectra was explained by the presence of fourfold and twofold in-plane anisotropies. A strong in-plane uniaxial anisotropy with magnetic hard axis along the [11¯0] crystallographic direction is present at the GaAs∕Fe(001) interface while a weak in-plane uniaxial anisotropy for the Fe grown on Au has its easy axis oriented along [11¯0]. A linear dependence of the magnetic anisotropies as a function of temperature suggests that the strength of the in-plane uniaxial anisotropy is affected by the magnetoelastic anisotropies and differential thermal expansion of contacting materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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