Association of modified Nordic diet with cardiovascular risk factors among type 2 diabetes patients: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiovascular disease (CVD) is one of the most important causes of mortality.Healthy diets can decrease CVDs and other chronic diseases especially in patients with type 2 diabetes.In this study, we investigate association between adherence to the modified Nordic diet and cardiovascular risk factors among patients with type 2 diabetes.Methods: This cross-sectional study was conducted among 339 type 2 diabetic patients.Anthropometric indices, blood pressure, and biochemical tests were evaluated.A validated and reliable semi-quantitative food frequency questionnaire (FFQ) was used to assess dietary intake.Nordic diet scores were calculated based on median intakes of six food groups.Results: Body mass index (BMI) was higher among participants who were in the lowest tertile of adherence to the Nordic diet (P = 0.006).There was a significant association between socioeconomic status (SES) and adherence to the Nordic diet (P < 0.0001).Participants who were in the top category of adherence to the diet had significantly lower levels of aspartate aminotransferase (AST) (P < 0.0001).There was a significant inverse association between adherence to the Nordic diet and low density lipoprotein (LDL) levels (odds ratio [OR] = 0.29 95% CI: 0.09, 0.91, P = 0.025), high systolic blood pressure (SBP) levels (OR = 0.35 95% CI = 0.17-0.74,P = 0.015), and risk of obesity (OR = 0.25 95% CI: 0.10, 0.63, P = 0.03).Conclusion: Results suggest that adherence to the Nordic diet is associated with reductions in the prevalence of obesity, LDL levels and blood pressure among type 2 diabetic patients.However, additional studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».