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Enregistrement W2896887443 · doi:10.1101/450080

Apicomplexan motility depends on the operation of an endocytic-secretory cycle

2018· preprint· en· W2896887443 sur OpenAlexaff
Simon Gras, Elena Jiménez‐Ruiz, Christen M. Klinger, Leandro Lemgruber, Markus Meissner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocytic cycleMotilityEndocytosisCell biologyGliding motilityBiologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Apicomplexan parasites invade host cells in an active process, involving their ability to move by gliding motility and invasion. While the acto-myosin-system of the parasite plays a crucial role in the formation and release of attachment sites during this process, there are still open questions, such as how the force powering motility is generated. In many eukaryotes a secretory-endocytic cycle leads to recycling of receptors (integrins), necessary to form attachment sites, regulation of surface area during motility and generation of retrograde membrane flow. Here we demonstrate that endocytosis operates during gliding motility in Toxoplasma gondii and appears to be crucial for the establishment of retrograde membrane flow, since inhibition of endocytosis blocks retrograde flow and motility. We identified lysophosphatidic acid (LPA) as a potent stimulator of endocytosis and demonstrate that extracellular parasites can efficiently incorporate exogenous material, such as nanogold particles. Furthermore, we show that surface proteins of the parasite are recycled during this process. Interestingly, the endocytic and secretory pathways of the parasite converge, and endocytosed material is subsequently secreted, demonstrating the operation of an endocytic-secretory cycle. Together our data consolidate previous findings and we propose a novel model that reconciles parasite motility with observations in other eukaryotes: the fountain-flow-model for apicomplexan parasite motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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