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Enregistrement W2896896777 · doi:10.22260/isarc2018/0170

Utilization of Virtual Reality Visualizations on Heavy Mobile Crane Planning for Modular Construction

2018· article· en· W2896896777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensPCL Construction (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLift (data mining)Modular designVirtual realityVisualizationComputer scienceVirtual machineProcess (computing)Human–computer interactionHeavy equipmentEngineeringConstruction engineeringSimulationAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many kinds of industrial projects involve the use of prefabricated modules built offsite, and installation on-site using mobile cranes. Due to their costly operation and safety concerns, utilization of such heavy lift mobile cranes requires a precise heavy lift planning. Traditional heavy lift path planning methods on congested industrial job sites are ineffective, time-consuming and non-precise in many cases, whereas computer-based simulation models and visualization can be a substantial improving tool. This paper provides a Virtual Reality (VR) environment in which the user can experience lifting process in an immerse virtual environment. Providing such a VR model not only facilitates planning for critical lifts (e.g. modules, heavy vessels), but also it provides a training environment to enhance safe climate prior to the actual lift. The developed VR model is implemented successfully on an actual construction site of a petrochemical plant on a modular basis in which heavy lift mobile cranes are employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle