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Enregistrement W2896902224 · doi:10.1111/jch.13382

Implementing the proclamation of stroke and potentially preventable dementias

2018· article· en· W2896902224 sur OpenAlexaff
Vladimir Hachinski, Detlev Ganten, Daniel T. Lackland, Reinhold Kreutz, Konstantinos Tsioufis, Werner Hacke

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaProclamationStroke (engine)Atrial fibrillationChoreaDiseaseIntensive care medicineIncidence (geometry)PopulationVascular dementiaAlzheimer's diseaseHeart failureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain health plays a central role in well-being and in the management of chronic diseases. Stroke and dementia pose the two greatest threats to brain health, but recent developments suggest the possibility that preventing stroke may also prevent some dementias: (a) A large population study showed a 32% decrease in the incidence of stroke and a concomitant 7% reduction in the incidence of dementia; (b) the treatment of atrial fibrillation resulted not only in stroke reduction, but also a 48% decrease in dementia; (c) the hypothesis-free analyses have shown that the first phase of Alzheimer disease involves vascular dysregulation, opening the door to new therapeutic approaches; (d) cognitive impairment, often treatable and reversible, accompanies heart and kidney failure. These developments, combined with the knowledge that stroke, dementia, and heart disease share the same major treatable risk factors, particularly hypertension, offer an opportunity for their joint prevention. This aspiration is expressed by a Proclamation of the World Stroke Organization on Stroke and Potentially Preventable Dementias and endorsed by the World Heart Federation, the World Hypertension League, Alzheimer Disease International, and 18 other international, regional, and national organizations as a call for action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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