The DBP exposome: Development of a new method to simultaneously quantify priority disinfection by-products and comprehensively identify unknowns
Notice bibliographique
Résumé
Disinfected drinking water contains hundreds of disinfection by-products (DBPs) that are formed by the reaction of disinfectants with natural and anthropogenic organic matter, bromide, and iodide. Understanding what these DBPs are is important because millions of people worldwide consume drinking water every day, and human epidemiologic studies have reported cancer, miscarriage, and birth defects from consuming such waters. While more than 600 DBPs are reported in the literature, very few studies quantify complete classes of chlorinated, brominated, and iodinated DBPs. Also, very few studies conduct comprehensive non-target analyses of unknown DBPs to characterize the complete DBP exposure (the exposome). We developed a new gas chromatography (GC)-mass spectrometry (MS) method that simultaneously quantifies 39 priority unregulated DBPs from six different chemical classes (haloacetaldehydes, haloketones, haloacetamides, haloacetonitriles, halonitromethanes, and iodinated-trihalomethanes) and analyzes unknown DBPs with mass accuracy <600 ppm under full-scan conditions. Using a new type of time-of-flight (TOF) mass spectrometer, which combines selected ion monitoring (SIM)-level sensitivity with mass accuracy of ±0.05 Da, method detection limits of 3-61 ng/L were achieved. These levels were found to be quite comparable to those of a widely used single quadrupole mass spectrometer (2-90 ng/L) operated in SIM mode. However, analysis using this TOF mass spectrometer offers two additional advantages over traditional quadrupole-MS: (1) full-scan data, which provides additional confidence for target analytes, as well as complete mass spectra for unknown analysis, and (2) two decimal place mass accuracy, which allows additional confidence for target analytes and importantly, molecular formula indication for unknowns. High resolution accurate mass TOF was also used to validate identification of selected compounds. This new method was demonstrated on finished drinking waters from three different drinking water plants, where target quantification and non-target unknown analyses were performed simultaneously during the same run. This enabled the quantification of 39 DBPs, along with the non-target identification of many other drinking water contaminants, including two additional non-target DBPs: N,N-dimethylacetamide and N-nitrosodibutylamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».