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Enregistrement W2896907539 · doi:10.4103/ijpc.ijpc_14_18

Comparative impact of nonpharmacological interventions on pain of knee osteoarthritis patients reporting at a tertiary care institution: A randomized controlled trial

2018· article· en· W2896907539 sur OpenAlexaboutno aff
Meenakshi Sharma, Amarjeet Singh, Mandeep Singh Dhillon, Sukhpal Kaur

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Palliative Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisPhysical therapyRandomized controlled trialVisual analogue scalePsychological interventionRandomizationPopulationMeditationInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Nonpharmacological interventions (NPIs) have been advocated for knee osteoarthritis (KOA). There are many gaps in the evidence to their efficacy in India. AIMS: The study aims to compare the impact of two packages of NPIs on various outcome variables of KOA patients. SETTINGS AND DESIGN: This was a randomized controlled trial in a tertiary care hospital. SUBJECTS AND METHODS: = 123) of KOA patients aged 40-65 years. Stratified block randomization was done for mild or moderate KOA into two groups. Group "A" patients received a package of NPIs including a set of supervised exercise sessions, kinesthesia, balance, and agility (KBA), meditation, weight reduction advice, and weekly telephonic reminders. Group "B" patients received the same package except for KBA & meditation. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), visual analog scale (VAS) and performance-based measures were measured. ANALYSIS: -test and repeat measures ANOVA were undertaken. RESULTS: = 0.055, F = 3.28) at 12 months. CONCLUSION: Both packages of NPIs were effective in providing relief in symptoms. No specific benefit of KBA or meditation was seen except for 50FWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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