WGS analysis of a penicillin-resistant Neisseria meningitidis strain containing a chromosomal ROB-1 β-lactamase gene
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Neisseria meningitidis is rarely penicillin resistant. We describe WGS analysis of a penicillin-resistant N. meningitidis collected from a case of invasive meningococcal disease. Methods: Serogrouping, serotyping and serosubtyping were performed with specific antibodies. β-Lactamase was detected by nitrocefin. MICs were determined by Etest and agar dilution. Sequencing of N. meningitidis genomes was done on the Illumina MiSeq platform and genome data were analysed using the Bacterial Isolate Genome Sequence Database (BIGSdb) on the PubMLST Neisseria website (https://pubmlst.org/neisseria/). Transformation was used to confirm the genetic basis of the penicillin resistance. Results: An N. meningitidis blood isolate from a female patient in her mid-50s with a painful and septic left shoulder was found to have penicillin MIC values of 3-12 mg/L. The isolate was typed as Y: 14, 19: P1.- and ST3587, and was weakly β-lactamase positive. WGS analysis identified a full-length copy of the β-lactamase gene blaROB-1, which was contained on a 1719 bp insert with a G + C content of 41.7% (versus a G + C content of N. meningitidis of 51.7%), suggesting that the blaROB-1 gene came from a different bacterial species. A GenBank analysis of the blaROB-1 gene insert found 99.77% identity with a DNA segment found in plasmid pB1000' from Haemophilus influenzae. Transformation of a penicillin-susceptible strain with the blaROB-1 gene conferred β-lactamase activity and penicillin resistance. Conclusions: N. meningitidis serogroup Y, ST3587 can carry and express the blaROB-1 gene, leading to penicillin resistance. It is highly likely that the N. meningitidis isolate acquired the blaROB-1 gene from H. influenzae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».