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Enregistrement W2896914683 · doi:10.1177/1744806918810099

Cancer pain and neuropathic pain are associated with A <b> <i>β</i> </b> sensory neuronal plasticity in dorsal root ganglia and abnormal sprouting in lumbar spinal cord

2018· article· en· W2896914683 sur OpenAlexafffund
Yong Fang Zhu, Jacek M. Kwiecień, Wojciech Dąbrowski, Robert G. Ungard, Kan Lun Zhu, Jan D. Huizinga, James L. Henry, Gurmit Singh

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésNeuropathic painMedicineNociceptionCancer painSciatic nerveNeuroscienceSpinal cordCancerAnesthesiaInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence suggests that there are both nociceptive and neuropathic components of cancer-induced pain. We have observed that changes in intrinsic membrane properties and excitability of normally non-nociceptive Aβ sensory neurons are consistent in rat models of peripheral neuropathic pain and cancer-induced pain. This has prompted a comparative investigation of the intracellular electrophysiological characteristics of sensory neurons and of the ultrastructural morphology of the dorsal horn in rat models of neuropathic pain and cancer-induced pain. Neuropathic pain model rats were induced with a polyethylene cuff implanted around a sciatic nerve. Cancer-induced pain model rats were induced with mammary rat metastasis tumour-1 rat breast cancer or MATLyLu rat prostate cancer cells implanted into the distal epiphysis of a femur. Behavioural evidence of nociception was detected using von Frey tactile assessment. Aβ-fibre low threshold mechanoreceptor neurons in both cancer-induced pain and neuropathic pain models exhibited slower dynamics of action potential genesis, including a wider action potential duration and lower action potential amplitude compared to those in control animals. Enhanced excitability of Aβ-fibre low threshold mechanoreceptor neurons was also observed in cancer-induced pain and neuropathic pain models. Furthermore, both cancer-induced pain and neuropathic pain models showed abundant abnormal axonal sprouting in bundles of myelinated axons in the ipsilateral spinal laminae IV and V. The patterns of changes show consistency between rat models of cancer-induced pain and neuropathic pain. These findings add to the body of evidence that animal models of cancer-induced pain and neuropathic pain share features that may contribute to the peripheral and central sensitization and tactile hypersensitivity in both pain states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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