Chinese perception and willingness to buy Taiwanese brands
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine ethnocentrism and animosity in a special context of two societies that share cultural, historical, ethnic and geographical characteristics. In particular, it first investigates the relationships between Chinese ethnocentrism and animosity toward Taiwan, and then it examines the impact of these two factors on the Chinese perception of Taiwanese brand quality and their purchase intent. Design/methodology/approach Based on a sample of 605 respondents from China, data were analyzed by structural equation modeling. Findings The results show that although Chinese animosity toward Taiwan is moderate, it is significantly driven by ethnocentrism, which has a significant and negative effect on willingness to buy, but not on the perception of Taiwanese brand quality. The Chinese animosity toward Taiwan, however, has negative and significant effects on their perception of Taiwanese brand quality and their intention of purchasing Taiwanese brands. Research limitations/implications The immense size of the country has impeded the representativeness of the authors’ sample and the generalizability of the results. Also, the study covers only one type of product. Practical implications Forming partnerships with local Chinese businesses and developing strong ties with local communities could be considered as a solution to minimize or circumvent the effect of animosity and might help foreign companies appear more “local.” Originality/value In contrast to past studies that investigated ethnocentrism and animosity in the context of countries presenting several differences (e.g. China vs USA), this study investigates the effect of ethnocentrism and animosity in the context of two countries (China and Taiwan) that share cultural, historical, ethnic and geographic characteristics. Despite the strong ties between the two countries, the Chinese have a certain animosity, though moderate, toward Taiwan and consequently are less inclined to buy Taiwanese brands. This implies that Chinese animosity toward a country may be toned down or pronounced, depending on whether they have strong or weak ties with that country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».