Potensi Pasang Surut Lahan Rawa untuk Pengembangan Irigasi di Kabupaten Merauke Menggunakan Pemodelan Hidrodinamika 1D2D
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Merauke Regency has three major rivers i.e Bian River, Kumbe River and Maro River (BIKUMA), the three rivers have large horizontal tidal potential. To know the potential of tides in the development of lowland irrigation in Merauke Regency needs to be studied. This study is supported by hydrometry and hydraulic surveys which has been conducted during the dry season during at spring tide and neap tide simultaneously for all three rivers. The survey included measuring river geometry activities with a range of 5 Km, river hydrometry measurements (observation of water fluctuations with proportional distances for model calibration and upstream river velocity for discharge). Limitations of river upstream measurements are limited by the distance where the Bian River along 125 Km, the River Kumbe along 171 km, and the Maro River along 66 km from the estuary. Then, performed a Sobek 1D hydrodynamic modeling that describes the movement of water from upstream into downstream. From the results of modeling is known that the water entering from the sea to the Bikuma River is greater than the water out to sea. The potential for tides is 1.7 Billion m3. Furthermore, the simulation of Sobek 1D2D to obtain the extent of natural condition, the area that can be inundated is 123.609 ha. Utilization of tidal potential can be channeled to the development zone through an integrated lowland irrigation water management system so that water utilization can be optimal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle