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Enregistrement W2896928715 · doi:10.5539/jas.v10n11p138

Sowing Time of Sweet Corn in Summer Season in Northwestern Paraná, Brazil

2018· article· en· W2896928715 sur OpenAlexvenueno aff
Antônio Augusto Nogueira Franco, Pedro Soares Vidigal Filho, Carlos Alberto Scapim, Ricardo Shigueru Okumura, Alberto Yuji Numoto, Odair José Marques

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação AraucáriaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSowingRandomized block designHybridPhenologyYield (engineering)Leaf area indexGrowing seasonMathematicsAgronomyHorticultureFactorial experimentBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aims of study were to evaluate the effect of sowing time in summer season on agronomic characteristics of sweet corn grown in summer season in Northwest Paraná, Brazil. The experiments were conducted in 2011, and 2012, in both years, the sowing was carried out on ST1: 09/05; ST2: 09/19; ST3: 10/03; ST4: 10/17, and ST5: 10/31. The experimental design was a randomized block design in a 5 × 2 factorial scheme, consisting of sowing time and two corn hybrids, with four replicates. The evaluated variables were plant height, leaf area index and yield of commercial ears, in which the effects of sowing times were studied through regression analysis, and effects of hybrids and agricultural years were studied by F-test. Sowing times promoted reductions in phenology of hybrids, but did not provide variations in degree-days accumulation by hybrids. The maximum leaf area index (3.82) was estimated for 10/04. In year 2011, the maximum plant height (2.17 m) and yield (13.0 Mg ha-1) were estimated for 10/06, and 10/03, respectively. While, in year 2012, the maximum height (2.22 m) and yield (12.85 Mg ha-1) were obtained on 10/09 and 10/11, respectively. The hybrid RB6324 showed greater yield potential, independent of year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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