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Enregistrement W2896933461

AEROACOUSTIC RESPONSE OF ISOLATED STRAIGHT FIN CYLINDERS WITH DIFFERENT FIN HEIGHT IN CROSS FLOW

2018· article· en· W2896933461 sur OpenAlexaff
Rashidul Islam, Atef Mohany

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinAcoustic resonanceMaterials scienceSound pressureHeat exchangerResonance (particle physics)Flow (mathematics)MechanicsTube (container)AcousticsIntensity (physics)PhysicsOpticsComposite materialThermodynamicsAtomic physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Finned tube bundles in heat exchangers are susceptible to flow-excited acoustic resonance phenomena. During acoustic resonance, the flow field couples with the acoustic field generating very high-intensity noise. Characterizing the sound intensity and its underlying mechanism is critical to the design of heat exchangers. However, this characterization presents a challenging problem, as it is influenced by various fin parameters and its arrangement around the bare tube. For straight finned cylinders, several studies investigated the effect of the fin thickness, fin pitch as well as fin spacing on the flow-acoustic resonance phenomena whereas the effect of fin height is not studied. Thus, in this work, the effect of fin height is investigated experimentally. Finned cylinders with same fin thickness t = 1.5 mm, equispaced fins of pitch p =3 mm and three different diameter ratio D f /D r =1.5, 2, 2.5 were experimentally studied. In general, acoustic pressure from the finned cylinders was found higher and the onset of resonance was earlier compared to the equivalent diameter bare cylinders having same frontal area flow blockage. It is observed that increasing the Df/Dr i.e. the fin height results in the increase in acoustic pressure substantially. Moreover, increasing the height shifted the onset of acoustic resonance slightly earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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