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Enregistrement W2896940440 · doi:10.5194/acp-19-4153-2019

Characteristics of ozone and particles in the near-surface atmosphere in the urban area of the Yangtze River Delta, China

2019· article· en· W2896940440 sur OpenAlexaff
Huimin Chen, Bingliang Zhuang, Jane Liu, Tijian Wang, Shu Li, Min Xie, Mengmeng Li, Pulong Chen, Ming Zhao

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental scienceAerosolDeltaAir quality indexAtmospheric sciencesAnticycloneOzoneParticulatesPollutantAir pollutionAtmosphere (unit)PollutionTrace gasClimatologySeasonalityMeteorologyGeographyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerosols and ozone have significant influences on air qualities, human health, and climate changes. To further understand the characteristics and interactions among different urban air pollutants in the west Yangtze River Delta (YRD) region, continuous measurements of low-layer atmospheric particles and trace gases have been performed at an urban site in Nanjing from September 2016 to February 2017 in this study. In the urban area of the west YRD, the mean PM 10 and O 3 concentrations are 86.3 µg m −3 and 37.7 ppb, respectively, with significant seasonal and diurnal variations. Particles, which are dominated by fine aerosols, are relatively scattering. And most of their optical properties have similar variations to the aerosol concentrations. Results also show that the west YRD could still suffer severe air pollution, although the seasonal mean aerosol concentrations have decreased in recent years. Even in cold seasons, O 3 could exceed the National Ambient Air Quality Standards for about 40 days during the sampling period. Most of polluted episodes are caused by local and subregional emissions. A case study for a typical O 3 and PM 2.5 episode in December 2016 demonstrates that the episode was generally associated with regional transport and a stable weather system. Air pollutants were mostly transported from the western areas with high emissions, as well as with an anticyclone and high-pressure system in this region. Correlation analysis reveals that the interactions between O 3 and PM are complex, with a combination of inhibition and promotion under different conditions. The inhibition effect might result from the reduction of photolysis frequency near the surface due to aerosols in addition to their positive correlations with precursors, while the promotion effect is from the formation of secondary aerosols under high concentrations of oxidants and solar radiation. However, the interaction between O 3 and BC shows an inhibiting effect due to its chemical stability. This also indicated a VOC-sensitive regime for photochemical production of O 3 in this region. This study further improves insight into the characteristics and interactions of main pollutants and may contribute to the improvement of the simulation and prediction of aerosols and gases in the urban area of the YRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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