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Enregistrement W2896941942 · doi:10.1136/bmjopen-2017-021119

Relationship between leisure time physical activity, sedentary behaviour and symptoms of depression and anxiety: evidence from a population-based sample of Canadian adolescents

2018· article· en· W2896941942 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensStatistics CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésAnxietyMedicineDepression (economics)Mental healthMultinomial logistic regressionOddsSedentary lifestyleScreen timePopulationOdds ratioPublic healthDemographyLogistic regressionGerontologyPsychiatryPhysical activityPhysical therapyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical and sedentary activities have been identified as potentially modifiable risk factors for many diseases, including mental illness, and may be effective targets for public health policy and intervention. However, the relative contribution of physical activity versus sedentary behaviour to mental health is less clear. This study investigated the cross-sectional association between physical activity, sedentary activity and symptoms of depression and anxiety at age 14-15 in the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY). METHODS: Respondents aged 14-15 years between 1996 and 2009 who reported on symptoms of depression in the NLSCY were included (n=9702). Multinomial logistic regression was used to assess the relationship between physical and sedentary activity and symptoms of depression and anxiety. Joint models including both physical and sedentary activity were also explored. Models were adjusted for sex, ethnicity, immigration status, family income, parental education, recent major stressful life events and chronic health conditions. RESULTS: The odds of having moderate and severe symptoms of depression and anxiety compared with no symptoms was 1.43 (1.11 to 1.84) and 1.88 (1.45 to 2.45) times higher, respectively, in physically inactive youth relative to physically active youth. The odds of having moderate and severe symptoms of depression and anxiety compared with no symptoms was 1.38 (1.13 to 1.69) and 1.31 (1.02 to 1.69) times higher, respectively, in sedentary youth relative to non-sedentary youth. In joint models including both physical and sedentary activity, sedentary activity was not consistently associated with symptoms of depression and anxiety. CONCLUSIONS: Both physical inactivity and sedentary activity appear to be significantly related to symptoms of depression and anxiety. The importance of distinguishing these two behaviours has relevance for research as well as policies targeting physical activity and mental health in youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle