A Decade of NT-proBNP in Acute Kawasaki Disease, from Physiological Response to Clinical Relevance
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is an inflammatory febrile illness of early childhood and the primary cause of acquired heart disease during childhood. Coronary artery aneurysms (CAA) are a serious complication of KD, leading to ischemic heart disease, myocardial infarction, and sudden cardiac death. Timely diagnosis in the first ten days of fever is crucial to reduce the risk of coronary artery complications. Nitrogen-terminal B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), originally used for the management of adults with heart disease, was shown to be useful in the diagnosis and management of patients with KD. NT-proBNP is released by cardiomyocytes in response to mechanical factors such as the dilation of cardiac chambers, and to pro-inflammatory cytokines. The utility of NT-proBNP as a biological marker in KD is based on the universal myocardial inflammatory component early in the course of the disease. Patients with KD have higher NT-proBNP at the time of diagnosis than febrile controls, with a pooled sensitivity of 89% (95% confidence interval 78⁻95), and a specificity of 72% (95% confidence interval 58⁻82). The positive likelihood ratio is 3.2:1 (95% confidence interval 2.1⁻4.8). Moreover, patients with resistance to intravenous immunoglobulin treatment and CAA were found to have higher levels of NT-proBNP, suggesting a prognostic role. Nevertheless, the non-specificity of NT-proBNP to KD limits its use as a stand-alone test. In this light, a tentative associative retrospective diagnostic algorithm was highly reliable for including all cases at risk of CAA, which warrants further prospective studies for a better diagnostic index of suspicion and risk stratification of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».