Epidemiological Trends of Anterior Cruciate Ligament Reconstruction in a Canadian Province
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine epidemiological trends of anterior cruciate ligament reconstruction (ACL-R) in a Canadian province, estimate the national incidence, and compare with internationally published data. DESIGN: Retrospective review. SETTING: All hospitals that performed ACL reconstructions in Manitoba between 1980 and 2015. PARTICIPANT: All patients that underwent ACL-R in Manitoba between 1980 and 2015. INTERVENTION: This is a retrospective review looking at deidentified, individual-level administrative records of health services used for the entire population of Manitoba (approximately 1.3 million). Codes for ACL and cruciate ligament reconstruction were searched from 1980 to 2015. Patient demographics included age, sex, geographic area of residence, and neighborhood income quintile. MAIN OUTCOME MEASURES: Trends of ACL reconstructions from 1980 to 2015. RESULTS: A total of 10 114 ACL-R were performed during the 36-year study period and patients were predominantly male (63.1%). The mean age at ACL-R was 29.5 years (SD 10.0) for males and 28.5 years (SD 11.9) for females, whereas age younger than 40 years accounted for 81.7% of all ACL-R. The incidence of ACL-R increased from 7.56/100 000 inhabitants in 1980 to 48.45/100 000 in 2015. The proportion of females undergoing ACL-R has increased from 29.3% in 1980% to 41.9% in 2015, and female patients now comprise the majority of ACL-R in the under-20 age category. CONCLUSION: The incidence of ACL-R has significantly increased since 1980; female patients now make up a greater proportion than males of the ACL-R population younger than 20 years. This information can be used to guide resource allocation planning and focus injury prevention initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».