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Enregistrement W2896955798 · doi:10.1177/0003489418803961

Development of an Instrument to Assess Work Productivity in Individuals With Voice Disorders: The Work Hoarse

2018· article· en· W2896955798 sur OpenAlexaff
Qiubei Zhu, Amanda Hu, John Paul Giliberto, Samantha Carlson, Samantha Jensen, Ryan Alyson‐Yao Tiu, Tanya K. Meyer

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésPsychologyCronbach's alphaExploratory factor analysisAudiologyPsychometricsReliability (semiconductor)Clinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES:: Vocal function is critical to employability in the modern era. Although research clearly demonstrates that a disordered voice affects quality of life, few studies have attempted to quantitate the effects of a disordered voice on work productivity. The Voice-Related Statements battery, which originally had 20 items, was previously developed to qualitatively describe how an individual's dysphonia affects his or her job performance. The aim of this study was to refine and reduce the item number and provide preliminary validation of this shortened instrument. METHODS:: The Voice-Related Statements instrument was administered to employed patients with dysphonia in conjunction with 2 additional instruments: the Voice Handicap Index (VHI) and the Work Productivity and Activity Impairment questionnaire (WPAI). Response distributions and intercorrelations were examined for item reduction. Exploratory factor analysis was conducted on retained items. Correlations were performed with other voice-related instruments. Reliability was tested using a coefficient of stability. RESULTS:: One hundred seventy-four employed patients with dysphonia were enrolled in this study. Six items were removed because of redundancy, factor analysis, and cognitive interview results. Exploratory factor analysis revealed a 1-factor structure explaining 66.28% of the total variance. The final 8-item instrument demonstrated good internal consistency (Cronbach α = 0.93), with a moderately robust correlation with the VHI ( r = 0.68, P < .001) and WPAI work impairment measures ( r = 0.63, P < .001). The VHI showed a much weaker correlation with WPAI work impairment ( r = 0.48, P < .001). Test-retest reliability was good (0.83, P < .01). CONCLUSIONS:: An 8-item instrument to qualitatively measure the impact of a disordered voice at work has been developed and is called the Work Hoarse. This instrument is a better measure of voice-related work productivity impairment than the VHI and will augment quantitative work productivity instruments that are currently available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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