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Enregistrement W2896969163 · doi:10.1113/jp276526

<i>TRPV1</i> and <i>BDKRB2</i> receptor polymorphisms can influence the exercise pressor reflex

2018· article· en· W2896969163 sur OpenAlexafffund
Karambir Notay, Shannon L. Klingel, Jordan B. Lee, Connor J. Doherty, Jeremy D. Seed, Michał Świątczak, David M. Mutch, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph-HumberToronto General HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsGovernment of Canada
Mots-clésBlood pressureInternal medicineEndocrinologySkeletal muscleReflexHeart ratePhysical exerciseSingle-nucleotide polymorphismMedicineCirculatory systemCardiologyBiologyGeneticsGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The mechanisms responsible for the high inter‐individual variability in blood pressure responses to exercise remain unclear. Common genetic variants of genes related to the vascular transduction of sympathetic outflow have been investigated, but variants influencing skeletal muscle afferent feedback during exercise have not been explored. Single nucleotide polymorphisms in TRPV1 rs222747 and BDKRB2 rs1799722 receptors present in skeletal muscle were associated with differences in the magnitude of the blood pressure response to static handgrip exercise but not mental stress. The combined effects of TRPV1 rs222747 and BDKRB2 rs1799722 on blood pressure and heart rate responses during exercise were additive, and primarily found in men. Genetic differences in skeletal muscle metaboreceptors may be a risk factor for exaggerated blood pressure responses to exercise. Abstract Exercise blood pressure (BP) responses demonstrate high inter‐individual variability, which could relate to differences in metabolically sensitive afferent feedback from the exercising muscle. We hypothesized that single‐nucleotide polymorphisms (SNPs) in genes encoding metaboreceptors present in group III/IV skeletal muscle afferents can influence the exercise pressor response. Two hundred men and women underwent measurements of continuous BP and heart rate at baseline and during 2 min of static handgrip exercise (30% maximal volitional contraction), post‐exercise circulatory occlusion and mental stress (serial subtraction; internal control). Participants were genotyped for SNPs in TRPV1 (rs222747; G/C), ASIC3 (rs2288645; G/A), BDKRB2 (rs1799722; C/T), PTGER2 (rs17197; A/G) and P2RX4 (rs25644; A/G). Exercise systolic BP (19 ± 10 vs . 22 ± 10 mmHg, P = 0.03) was lower in GG versus GC/CC minor allele carriers for TRPV1 rs222747, while exercise diastolic BP (14 ± 7 vs . 17 ± 7 mmHg, P = 0.007) and heart rate (12 ± 8 vs . 15 ± 9 beats min −1 , P = 0.03) were lower in CC versus CT/TT minor allele carriers for BDKRB2 rs1799722. Individuals carrying both minor alleles for TRPV1 rs222747 and BDKRB2 rs1799722 had greater systolic (22 ± 11 vs . 17 ± 10 mmHg, P = 0.04) and diastolic (18 ± 7 vs . 14 ± 7 mmHg, P = 0.01) BP responses than those with no minor alleles; these differences were larger in men. No differences in BP or heart rate responses were detected during static handgrip with ASIC3 rs2288645, PTGER2 rs17197 or P2RX4 rs25644. None of the selected SNPs were associated with differences during mental stress. These findings demonstrate that variants in TRPV1 and BDKRB2 receptors can contribute to BP differences during static exercise in an additive manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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