Impact of prenatal exercise on maternal harms, labour and delivery outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review of the relationships between prenatal exercise and maternal harms including labour/delivery outcomes. DESIGN: Systematic review with random effects meta-analysis and meta-regression. DATASOURCES: Online databases were searched up to 6 January 2017. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Studies of all designs were included (except case studies) if they were published in English, Spanish or French and contained information on the population (pregnant women without contraindication to exercise), intervention (subjective or objective measures of frequency, intensity, duration, volume or type of exercise), comparator (no exercise or different frequency, intensity, duration, volume and type of exercise, alone ["exercise-only"] or in combination with other intervention components [e.g., dietary; "exercise + co-intervention"]) and outcome (preterm/prelabour rupture of membranes, caesarean section, instrumental delivery, induction of labour, length of labour, vaginal tears, fatigue, injury, musculoskeletal trauma, maternal harms (author defined) and diastasis recti). RESULTS: = 0 %). The remaining outcomes were not associated with exercise. Results from meta-regression did not identify a dose-response relationship between frequency, intensity, duration or volume of exercise and labour and delivery outcomes. SUMMARY/CONCLUSIONS: Prenatal exercise reduced the odds of instrumental delivery in the general obstetrical population. There was no relationship between prenatal exercise and preterm/prelabour rupture of membranes, caesarean section, induction of labour, length of labour, vaginal tears, fatigue, injury, musculoskeletal trauma, maternal harms and diastasis recti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».