MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896973015 · doi:10.1016/j.celrep.2018.09.024

Calcium Channel CaV2.3 Subunits Regulate Hepatic Glucose Production by Modulating Leptin-Induced Excitation of Arcuate Pro-opiomelanocortin Neurons

2018· article· en· W2896973015 sur OpenAlexfundno aff
Mark A. Smith, Loukia Katsouri, Sam Virtue, Agharul I. Choudhury, Antonio Vidal‐Puig, Michael L.J. Ashford, Dominic J. Withers

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDiabetes UKMedical Research Council CanadaBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésLeptinEndocrinologyInternal medicineDepolarizationGene knockdownGlucose homeostasisHomeostasisInsulin resistanceCalcium channelArcuate nucleusChemistryInsulinHypothalamusBiologyCalciumObesityMedicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin acts on hypothalamic pro-opiomelanocortin (POMC) neurons to regulate glucose homeostasis, but the precise mechanisms remain unclear. Here, we demonstrate that leptin-induced depolarization of POMC neurons is associated with the augmentation of a voltage-gated calcium (Ca V ) conductance with the properties of the "R-type" channel. Knockdown of the pore-forming subunit of the R-type (Ca V 2.3 or Cacna1e ) conductance in hypothalamic POMC neurons prevented sustained leptin-induced depolarization. In vivo POMC-specific Cacna1e knockdown increased hepatic glucose production and insulin resistance, while body weight, feeding, or leptin-induced suppression of food intake were not changed. These findings link Cacna1e function to leptin-mediated POMC neuron excitability and glucose homeostasis and may provide a target for the treatment of diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetRegulation of Appetite and ObesityTravaux en français237 207