Notice bibliographique
Résumé
Abstract Let $\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD}\in \mathbb{R}$ and $s\in \mathbb{N}$ be given. Let $\unicode[STIX]{x1D6FF}_{x}$ denote the Dirac measure at $x\in \mathbb{R}$ , and let $\ast$ denote convolution. If $\unicode[STIX]{x1D707}$ is a measure, $\unicode[STIX]{x1D707}^{\star }$ is the measure that assigns to each Borel set $A$ the value $\overline{\unicode[STIX]{x1D707}(-A)}$ . If $u\in \mathbb{R}$ , we put $\unicode[STIX]{x1D707}_{\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD},u}=e^{iu(\unicode[STIX]{x1D6FC}-\unicode[STIX]{x1D6FD})/2}\unicode[STIX]{x1D6FF}_{0}-e^{iu(\unicode[STIX]{x1D6FC}+\unicode[STIX]{x1D6FD})/2}\unicode[STIX]{x1D6FF}_{u}$ . Then we call a function $g\in L^{2}(\mathbb{R})$ a generalized $(\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD})$ - difference of order $2s$ if for some $u\in \mathbb{R}$ and $h\in L^{2}(\mathbb{R})$ we have $g=[\unicode[STIX]{x1D707}_{\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD},u}+\unicode[STIX]{x1D707}_{\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD},u}^{\star }]^{s}\ast h$ . We denote by ${\mathcal{D}}_{\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD},s}(\mathbb{R})$ the vector space of all functions $f$ in $L^{2}(\mathbb{R})$ such that $f$ is a finite sum of generalized $(\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD})$ -differences of order $2s$ . It is shown that every function in ${\mathcal{D}}_{\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD},s}(\mathbb{R})$ is a sum of $4s+1$ generalized $(\unicode[STIX]{x1D6FC},\unicode[STIX]{x1D6FD})$ -differences of order $2s$ . Letting $\widehat{f}$ denote the Fourier transform of a function <jats:inline-graphic x
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».