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Enregistrement W2896980777 · doi:10.1242/jeb.180935

Angling-induced injuries have a negative impact on suction feeding performance and hydrodynamics in marine shiner perch, <i>Cymatogaster aggregata</i>

2018· article· en· W2896980777 sur OpenAlexaff
M K Thompson, Sam Van Wassenbergh, Sean M. Rogers, Scott G. Seamone, Timothy E. Higham

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésPredationFishingPerchBiologyFisheryPredatory fishFish <Actinopterygii>Animal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Fishing is a popular and lucrative sport around the world and, in some cases, may contribute to declining fish stocks. To mediate this problem and maintain fish biomass in aquatic ecosystems, catch-and-release fishing, whereby a fish is caught and immediately released, has been implemented in many countries. It is unclear whether the injuries to the mouth that are caused by the hook have an impact on feeding performance of fishes. Using high-speed video and computational fluid dynamics (CFD), we asked whether injuries around the mouth caused by fishing hooks have a negative impact on suction feeding performance (measured as maximum prey velocity) of the commonly angled marine shiner perch (Cymatogaster aggregata). We hypothesized that fish with mouth injuries would exhibit decreased feeding performance compared with controls. Ten shiner perch were caught using scientific angling and 10 were caught using a seine net. Feeding events were then recorded at 500 frames per second using a high-speed camera. Compared with the control group, maximum prey velocity was significantly lower in the injured group (P<0.01). Maximum gape, time to peak gape, maximum jaw protrusion and predator–prey distance were comparable between the control and injured groups, leading us to conclude that the injury-induced hole in the buccal cavity wall reduced the pressure gradient during mouth expansion, thereby reducing the velocity of water entering the fish's mouth. This was confirmed with our CFD modelling. Fishing injuries in nature are likely to depress feeding performance of fish after they have been released, although it is currently unclear whether this has a significant impact on survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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