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Enregistrement W2896983511 · doi:10.2196/11640

Gamified Cognitive Bias Modification Interventions for Psychiatric Disorders: Review

2018· review· en· W2896983511 sur OpenAlexvenueno aff
Melvyn Zhang, Jiangbo Ying, Guo Song, Daniel Fung, Helen Smith

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésCognitive bias modificationPsycINFOAttentional biasPsychological interventionPsychologyCognitive biasCognitionCognitive psychologyCognitive therapySystematic reviewMEDLINEClinical psychologyAnxietyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Automatic biases, such as attentional biases and avoidance and interpretative biases, have been purported to be responsible for several psychiatric disorders. Gamification has been considered for cognitive bias modification, mainly to address the core issues of diminishing motivation to train over time, as bias modification intervention tasks tend to be highly repetitive. While a prior review has suggested how gamification strategies could be applied to such tasks, there remains a lack of systematic evaluation of gamified cognitive bias modification interventions in the literature. OBJECTIVE: The objective of this review is to understand the overall effectiveness of a gamified approach for cognitive bias modification and inform future research that seeks to integrate gamification technologies into existing conventional bias modification interventions. METHODS: To identify the relevant articles for our review, the following search terminologies were used: ("cognitive bias" OR "attention bias" OR "interpret* bias" OR "approach bias" OR "avoidance bias") AND ("training" OR "modification" OR "practice" OR "therapy") AND ("gamification" OR "game elements" OR "game" OR "gaming" OR "game mechanics"). PubMed, MEDLINE, PsycINFO, and Scopus databases were searched systematically for articles published after 2000. Articles were included if they described a gamified cognitive bias modification task and included participants with underlying psychopathological symptoms. Data were systematically extracted from the identified articles, and a qualitative synthesis was performed. RESULTS: Four studies evaluated gamified cognitive bias modification interventions. Two studies included participants with anxiety symptoms, one with affective symptoms, and one with alcohol problems. The conventional visual probe task paradigm was used in 3 studies, and the attentional visual search task paradigm was used in the last study. We found gaming elements incorporated to include that of animations, sounds, feedback, and a point-scoring system for response time and difficulty. Of the 4 identified studies, only 2 reported their gamified interventions to be effective. CONCLUSIONS: Our review is the first to systematically synthesize the evidence for gamified cognitive bias modification interventions. The results arising from our review should be considered in the future design and conceptualization of gamified cognitive bias modification interventions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/10154.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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