Modulation of the ENSO on Winter Aerosol Pollution in the Eastern Region of China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modulation of the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) on winter aerosol pollution (WAP) in the eastern region of China (ERC) was investigated from a climatological perspective. The results show that the weakened East Asian winter monsoon during El Niño events has an important influence on increased WAP in ERC, especially over northern China. The enhancement of the East Asian winter monsoon related to La Niña events reduces WAP in northeast, east, and south China but increases it in central and western China. Compared to northern China, anomalies in dynamic and thermodynamic conditions related to ENSO lead to more uncertainties in its effect on aerosol pollution over southern China. El Niño (La Niña) events tend to cause southwesterly (northeasterly) wind anomalies in winter southern China, along with the blocking effect of Nanling Mountains on southward (northward) air pollution, which is not (is) beneficial for the transport outside or dilution in local aerosols over southern China. Meanwhile, positive (negative) water vapor convergence and rainfall anomalies caused by El Niño (La Niña) are (are not) beneficial for the local removal of aerosols. The dominance of both factors determines the ENSO modulation on aerosols over southern China. An atmospheric global climate model largely reproduces the observed findings. Consistent with the observation, El Niño events exacerbate WAP in most of ERC, whereas La Niña ones reduce it except for western China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».