The Dual‐Play of 3D Conductive Scaffold Embedded with Co, N Codoped Hollow Polyhedra toward High‐Performance Li–S Full Cell
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium–sulfur (Li–S) batteries are one of the most promising battery technologies to support the fast‐expanding electrical vehicle and large‐scale energy storage market. However, several intrinsic and intractable obstacles are still impeding the practical implementation of Li–S batteries, which calls for advances in both sulfur and lithium electrodes. Herein, a 3D conductive scaffold is developed with hollow carbon polyhedra embedded on tubular carbon fabric (HPTCF) as self‐standing matrix for both improved sulfur and lithium electrodes. Attributed to the high conductivity, abundant active interfaces, and favorable surface functionalization of HPTCF, reliable sulfur and lithium electrochemistry are simultaneously achieved. The results show an outstanding cyclability with a minimum capacity decay of 0.018% per cycle over 600 cycles in half cell, while the combined cathodic and anodic improvements further contribute to an excellent Li–S full cell performance with high capacity retention of 3.1 mAh cm−2 at 200th cycle and superb rate performance of 2.5 mAh cm−2 at 4 C rate under a reasonably high sulfur loading of 4 mg cm−2. This work offers exemplary material engineering that concurrently and effectively tackles the problems in sulfur and lithium electrodes. This approach has great potential to promote the practical application of Li–S batteries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».