A study on material-process interaction and optimization for VAT-photopolymerization processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to present an investigation of material-process interaction of VAT-photopolymerization processes. The aim of the research is to evaluate the effect of different printing factors on the tensile properties, such as elastic modulus, of 3D printed specimens. Design/methodology/approach To perform this study, Design of Experiments is used by the use of Taguchi’s techniques. The relationship between each factor and the elastic modulus, ultimate tensile stress and strain at break is obtained. Furthermore, the total print time is analyzed with respect to the obtained properties. Findings The study indicates that part orientation, exposure time to the UV light and layer thickness are the most important factors affecting the investigated properties. At the same time, it was found that the highest mechanical properties can be obtained with the shortest printing times. A comprehensive list of factors available on the slicing software and other factors, like the orientation of the part or its position, is investigated. Future studies including post curing and chemical characteristics based on the obtained results are necessary. Originality/value As a result of this research, it is outlined that using design for additive manufacturing for vat-photopolymerization, especially on DLP processes, 3D printing methods can be stablished. Furthermore, it outlines the possibility of tailoring mechanical properties of printed parts as a function of print parameters and print time. Considering the limited amount of information available in the open literature, the results presented in this paper are of great interest for researchers in the field of VAT-photopolymerization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle