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Enregistrement W2897015839 · doi:10.7202/1052104ar

L’analyse qualitative, l’interaction et vous

2018· article· fr· W2897015839 sur OpenAlexaffvenue
Pierre Paillé

Notice bibliographique

RevueRecherches qualitatives · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lorsqu'est évoqué le mot interaction, on peut penser tout de suite à une situation impliquant deux personnes ou même un groupe d'individus ayant entre eux des contacts qui sont de nature à mobiliser les uns et les autres d'une manière potentiellement nouvelle par rapport à la situation dans laquelle ils se trouvaient auparavant.C'est tout à fait juste de penser ainsi, et la pratique de l'analyse qualitative répond à une telle conception dans la mesure où elle implique d'autres personnes que l'analyste principal, comme je vais le suggérer.En guise d'entrée en matière, je souhaite toutefois attirer l'attention sur une forme d'interaction moins évidente à première vue, qui n'en est pas moins agissante au moment où les données d'enquête doivent être analysées.À cet effet, je vais présenter deux cas vécus en lien avec mon travail d'accompagnement à la recherche.Louise est dans mon bureau.Elle m'a demandé d'être le directeur de sa recherche doctorale sur l'accompagnement des personnes âgées.Nous nous sommes rencontrés à quelques reprises, et là, j'ai l'intention de découvrir le centre de sa quête doctorale, car je soupçonne que cela aura une grande importance pour la réalisation de sa recherche, entre autres lors de l'analyse de ses données.Selon mon expérience, un grand nombre de projets de recherche portant sur l'expérience humaine possèdent un centre dans la vie de la personne même qui choisit son objet de recherche.À la suite des formations effectuées avec Pierre Vermersch, un chercheur maintenant retraité du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) qui a développé la méthode de l'entretien d'explicitation, j'ai intégré dans ma pratique d'accompagnement à la recherche un travail d'explicitation de la problématique des étudiants au moyen d'un entretien ciblant le vécu spécifique à l'origine de leur projet doctoral.Je fais ce travail avec Louise.Elle souhaite créer puis expérimenter un programme d'accompagnement gérontologique audacieux basé sur l'autonomisation des personnes âgées dans le contexte du vieillissement actuel de la cohorte des 2 RECHERCHES QUALITATIVES / VOL.37(2) baby-boomers.Je cherche le tissu vivant de ce projet, ce qui n'est jamais une tâche aisée.La quête au centre des projets doctoraux est le plus souvent enfouie sous une grande quantité de théories et de concepts.Avec Louise, percer cette couche théorique devrait être relativement aisé, car elle a elle-même exercé, dans le cadre de son travail, le type d'accompagnement sur lequel porte sa recherche.Mais je ne sens pas que l'on touche à l'essentiel dans nos discussions.En fait, je découvre que le projet qu'elle caresse a déjà existé sous une forme semblable et qu'elle en était la responsable dans l'organisme où elle travaillait.Toutefois, elle reste évasive à ce sujet, comme si cela n'avait plus d'importance puisque plusieurs années ont passé depuis et qu'elle reprend le tout à nouveaux frais.Je sens néanmoins qu'il y a quelque chose qui n'est pas clair avec ce premier projet.Je décide de la pousser dans ses retranchements : « Mais comment tu sais que ton nouveau projet sera le bon? » Louise ne répond alors pas.Elle ne répond plus, elle est tout entière dans un quasi revivre.La recherche qu'elle avait entreprise, me raconte-t-elle enfin avec émotion, était demeurée sans suite, à un moment où tout avait été remis en cause par l'organisme pour lequel elle travaillait.Elle avait porté avec passion un projet de transformation de l'accompagnement de personnes âgées, elle s'y était investie profondément, puis tout s'était soudainement arrêté.Aujourd'hui même, devant moi, elle revit ce moment.En fait, ce n'est plus un moment du passé, il est agissant maintenant, il constitue sa revanche sur ce passé, car elle va maintenant pouvoir faire revivre ce projet.Et surtout, elle va s'assurer de sa pérennité en l'insérant à l'intérieur d'une démarche doctorale.Lors de l'analyse qualitative de ses données, elle va pouvoir laisser vivre ce qui était demeuré prématurément sans voix.Par une alliance interactive entre ce qu'elle avait voulu créer et ce qu'elle va maintenant réaliser, son analyse qualitative va pouvoir faire sens doublement : un sens pour elle et pour la mission qu'elle s'était donnée et un sens venant de l'analyse de ses nouvelles données.Kem, qui a récemment immigré au Québec, est dans la salle de classe du cours de méthodologie de la recherche que je dispense dans le programme de doctorat en éducation à l'Université de Sherbrooke.Avec lui, je crains que le travail d'explicitation ne donne pas de résultats très concluants.Son projet doctoral porte sur la didactique du français et son objet de recherche se présente sous une forme hautement technique.Je travaille dur devant tous les autres étudiants du cours, qui se demandent probablement où cela va aboutir cette fois.Kem souhaite tester une technique de révision accélérée de contenus en grammaire.Je lui demande à quel problème se rattache ce projet d'expérimentation.Il cite des statistiques relatives aux retards en apprentissage de la grammaire pris par certains élèves en difficulté.Kem enseigne lui-même la grammaire dans une école, alors je soupçonne que certains de ses élèves

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,014
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,807
Tête enseignante GPT0,676
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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