P1‐090: EFFECT OF REPEATED FOCUSED ULTRASOUND TREATMENTS ON THE DAILY LIVING ACTIVITIES OF THE TGCRND8 MOUSE MODEL OF ALZHEIMER'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Focused ultrasound (FUS) treatments used to temporarily increase the permeability of the blood-brain barrier decreases β-amyloid plaque load and improves memory functions in animal models of Alzheimer's disease (AD) (Burgess et al. 2014, Leinenga and Gotz 2015, Nisbet et al. 2017, Alecou et al. 2017, Karakatsani et al. 2017). The effects of FUS treatments on stereotypical animal behavior have not been investigated. In this study, the effects of repeated FUS treatments on the daily living activities of AD mice were evaluated using the marble burying and nesting tasks (Deacon 2006a, b), and open field test. Seven-month-old TgCRND8 animals were split into three groups: transgenic FUS (‘Tg FUS’, n = 4), non-transgenic control (‘nTg CTL’, n = 5), and non-transgenic control (‘nTg CTL’, n = 6). Tg FUS animals were given three to five biweekly FUS treatments over ten weeks. To access marble burying behaviour, ten glass marbles were placed in bedding, and the number of buried marbles was assessed after 30 mins. To assess nesting behavior, mice were placed in a clean cage with one nestlet, and nest quality was evaluated at one, three, six, and 24 h. To assess locomotion using the open field test, mice were placed in a clean mouse cage with opaque walls for 15 min. In the marble burying task, Tg FUS performed significantly worse than nTg CTL animals. In the nesting task, Tg FUS animals performed significantly worse than nTg FUS and nTg CTL groups at all timepoints. In the open field test, Tg FUS animals covered significantly more distance than nTg CTL animals. Burrowing performance of Tg FUS and nTg FUS animals do not differ significantly, suggesting that repeated FUS treatments do not substantially affect the abilities of old AD compared to WT mice. In addition, Tg FUS animals exhibit a steady improvement in nesting score, suggesting that Tg FUS animals may require more time to achieve a better nest. Although Tg FUS animals exhibited worse scores than nTg CTL animals, such challenges in performing activities of daily living are typical in AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».