Relationship Between Hip Morphology and Hip‐Related Patient‐Reported Outcomes in Young and Middle‐Aged Individuals: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Radiographic measurements of the alpha angle and the lateral center edge (LCE) angle in the hip joint are important for the diagnosis of femoroacetabular syndrome, a potential risk factor for hip osteoarthritis. Our objective was to determine whether these measurements are associated with hip-related patient-reported outcomes in young and middle-aged individuals. METHODS: A stratified random sample of white men and women ages 20-49 years, with and without hip pain, was selected using random digit dialing from the population of metro Vancouver, Canada. The alpha and LCE angles were measured bilaterally on radiographs using Dunn and anteroposterior views, respectively. Patient-reported outcomes were measured by the Copenhagen Hip And Groin Outcome Score (HAGOS), which has scales for symptoms, pain, daily activities, sports, physical activity, and quality of life (QoL). We performed descriptive analyses and a regression analysis with restricted cubic splines, adjusted for age and sex and weighted for the sampling design. RESULTS: Data were obtained for 500 subjects. The alpha angle distribution was strongly skewed, with a mean of 54°. The LCE angle distribution was symmetric, with a mean of 34°. In the restricted cubic splines analysis, the relationship between the alpha angle and HAGOS scores was nonlinear, with higher alpha angles generally associated with worse HAGOS scores for alpha >60°. The associations were statistically significant for symptoms, sports, and QoL. No association was found between the LCE angle and HAGOS scales. CONCLUSION: In a general population sample ages 20-49 years, we have found an association between the alpha angle and hip-related patient-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».