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Enregistrement W2897022880 · doi:10.1093/annonc/mdy286.002

Copanlisib monotherapy activity in relapsed or refractory indolent B-cell lymphoma: Combined analysis from phase I and II studies

2018· article· en· W2897022880 sur OpenAlexaff
Pier Luigi Zinzani, Armando Santoro, Luigina Mollica, George Follows, Krimo Bouabdallah, Franck Morschhauser, Amita Patnaik, Liping Huang, Florian Hiemeyer, Alice Benson, Isabelle Genvresse, J. Garcia‐Vargas, Barrett H. Childs, Martin Dreyling

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentBayer
Mots-clésMedicineInternal medicineAdverse effectNauseaPhases of clinical researchGastroenterologyLymphomaCommon Terminology Criteria for Adverse EventsPneumonitisClinical endpointTolerabilityFollicular lymphomaRefractory (planetary science)RituximabBendamustineSurgeryChemotherapyClinical trialLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Copanlisib, a pan-class I phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) inhibitor with potent PI3K-α and PI3K-δ activity, has been explored as monotherapy in four phase I or II studies in patients with relapsed or refractory (r/r) indolent B-cell lymphoma having progressed on two or more prior lines of therapy. Because of similar entry criteria for all four studies, we therefore conducted a combined safety and efficacy analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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