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Enregistrement W2897026606 · doi:10.1063/1.5039335

Velocity-space sensitivity of time-of-flight neutron spectrometer at EAST in deuterium plasma

2018· article· en· W2897026606 sur OpenAlexfundno aff
L. Ge, Zhimeng Hu, Y. M. Zhang, Jiaqi Sun, Xiaohui Yuan, Peng Xu, Z. J. Chen, T. F. Du, M. Nocente, G. Gorini, M. Tardocchi, Lisha Hu, Guoqiang Zhong, Baonian Wan, Xiaona Li, Tieshuan Fan

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory Health
Mots-clésPhysicsNeutronSpectrometerNuclear physicsPlasma diagnosticsTime of flightNeutron spectroscopyDeuteriumPlasmaComputational physicsAtomic physicsOpticsNeutron scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Time-Of-Flight Enhanced Diagnostics (TOFED) neutron spectrometer with a double-ring structure has been installed at the Experimental Advanced Superconducting Tokamak (EAST) to perform advanced neutron emission spectroscopy diagnosis for deuterium plasma. In order to reduce the random coincidence from the background neutrons and gamma-rays, TOFED was moved outside the experimental hall and placed in the newly-built nuclear diagnostics laboratory in 2017. In this paper, the instrument-specific weight functions of TOFED are derived by taking the instrument response matrix and the radial line of sight in this new layout into consideration. The results show that the instrument is predominantly sensitive to counter-passing particles in the region where time-of-flights < 69.4 ns, while events at higher time-of-flights (corresponding lower neutron energies) are mostly representative of co-passing ions. The instrument-specific weight functions express the relationship between data in a given channel of the spectrum and the velocity space region that contributes to that. The results can be applied for energetic particle physics studies at EAST, in particular to compare data from different diagnostic techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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