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Enregistrement W2897030233

Family doctors providing primary care to patients with mental illness in a tertiary care facility.

2018· article· en· W2897030233 sur OpenAlexaffabout
Rita McCracken, Laura Fung, Anna K. Stratis, Kimberley R. Cottick, Sarah Dobson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensCommunity Based Research CentreCollege of Family Physicians of CanadaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOutreachFamily medicineMental healthMental illnessPrimary carePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM ADDRESSED: Individuals with severe mental illness have an increased burden of physical comorbidities. Physical concerns of patients admitted to hospital for mental health reasons might be addressed by multiple specialists, leading to fragmented care and high costs to the system, when many of these concerns could be addressed by primary care. OBJECTIVE OF PROGRAM: The Family Doctor Outreach Clinic (FDOC) aims to provide rapid consultations for common concerns, to provide consultations for complex chronic disease and addictions, and to identify gaps in community care that contribute to patients' potential readmission to hospital. The FDOC is a simple and novel collaborative program of care in a tertiary care setting. PROGRAM DESCRIPTION: Members of the Department of Family Medicine at St Paul's Hospital in Vancouver, BC, have been providing consultation services for patients admitted to the 4 mental health wards (total of 108 beds). Using a prospective cohort of consecutive consultations (N = 104) from July to August 2014, the study team collected data on details of current admissions, connections to community primary care, and reasons for consultations. CONCLUSION: Including family physicians in the care of mental health inpatients, as is done at the FDOC, might avert referrals to specialist services and provide a bridge between acute care and community family practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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