Three-Dimensional Changes of the Auditory Canal in a Three-Year Period during Adolescence Using CBCTs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a lack of identifying suitable regions in the head that can be used for three-dimensional superimposition techniques. For this reason, with the use of cone-beam computed tomography (CBCT), the ear canals were analyzed to verify changes during a period of three years in the adolescent years. METHODS: CBCTs from fifty-six patients (ages: 10 to 20) were used to landmark the anatomy of the ear canals. Each patient was analyzed using two CBCT reconstructions that were taken approximately three years apart. AVIZO® software was used to locate 28 landmarks distributed following the ear canal path and foramina (ovale, spinosum, rotundum, etc.) in the cranial base to obtain spatial relationships. Three-dimensional coordinates were obtained from the landmarks, and the average distance between various landmark pairings was calculated. The repeated measure ANCOVA was used to determine statistical significance. RESULTS: In the main data set, the largest mean distance change was found to be 4.37 mm ± 18.29 mm between the left foramen ovale and the left superior medial ear canal opening. The smallest mean distance change was 0.18 mm ± 3.25 mm between the right inferior lateral ear canal opening and the right inferior medial ear canal opening. CONCLUSIONS: During the adolescent years, the ear canal presents dimensional changes. Even though in different areas throughout the canal, the average distances were minor, still, large standard deviations were present; thus, caution should be taken when trying to use this structure for superimposition of CBCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».