Three-Dimensional Changes of the Auditory Canal in a Three-Year Period during Adolescence Using CBCTs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a lack of identifying suitable regions in the head that can be used for three-dimensional superimposition techniques. For this reason, with the use of cone-beam computed tomography (CBCT), the ear canals were analyzed to verify changes during a period of three years in the adolescent years. METHODS: CBCTs from fifty-six patients (ages: 10 to 20) were used to landmark the anatomy of the ear canals. Each patient was analyzed using two CBCT reconstructions that were taken approximately three years apart. AVIZO® software was used to locate 28 landmarks distributed following the ear canal path and foramina (ovale, spinosum, rotundum, etc.) in the cranial base to obtain spatial relationships. Three-dimensional coordinates were obtained from the landmarks, and the average distance between various landmark pairings was calculated. The repeated measure ANCOVA was used to determine statistical significance. RESULTS: In the main data set, the largest mean distance change was found to be 4.37 mm ± 18.29 mm between the left foramen ovale and the left superior medial ear canal opening. The smallest mean distance change was 0.18 mm ± 3.25 mm between the right inferior lateral ear canal opening and the right inferior medial ear canal opening. CONCLUSIONS: During the adolescent years, the ear canal presents dimensional changes. Even though in different areas throughout the canal, the average distances were minor, still, large standard deviations were present; thus, caution should be taken when trying to use this structure for superimposition of CBCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».