Group 3 ITI Consensus Report: Patient‐reported outcome measures associated with implant dentistry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of Working Group 3 was to focus on three topics that were assessed using patient-reported outcome measures (PROMs). These topics included the following: (a) the aesthetics of tooth and implant-supported fixed dental prostheses focusing on partially edentulous patients, (b) a comparison of fixed and removable implant-retained prostheses for edentulous populations, and (c) immediate versus early/conventional loading of immediately placed implants in partially edentate patients. PROMs include ratings of satisfaction and oral health-related quality of life (QHRQoL), as well as other indicators, that is, pain, general health-related quality of life (e.g., SF-36). MATERIALS AND METHODS: The Consensus Conference Group 3 participants discussed the findings of the three systematic review manuscripts. Following comprehensive discussions, participants developed consensus statements and recommendations that were then discussed in larger plenary sessions. Following this, any necessary modifications were made and approved. RESULTS: Patients were very satisfied with the aesthetics of implant-supported fixed dental prostheses and the surrounding mucosa. Implant neck design, restorative material, or use of a provisional restoration did not influence patients' ratings. Edentulous patients highly rate both removable and fixed implant-supported prostheses. However, they rate their ability to maintain their oral hygiene significantly higher with the removable prosthesis. Both immediate provisionalization and conventional loading receive positive patient-reported outcomes. CONCLUSIONS: Patient-reported outcome measures should be gathered in every clinical study in which the outcomes of oral rehabilitation with dental implants are investigated. PROMs, such as patients' satisfaction and QHRQoL, should supplement other clinical parameters in our clinical definition of success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».