Roles of environmental and spatial factors in structuring assemblages of forest-floor Mesostigmata in the boreal region of Northern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mesostigmatid mites (Arachnida: Parasitiformes) are a diverse, abundant group of soil predators; however, in comparison to some other groups of soil fauna (e.g. oribatid mites), little is known about environmental and spatial processes that influence local species richness and abundance. The main objective of our study was to identify factors strongly correlated with assemblages of Mesostigmata from boreal forests in northern Alberta, Canada. Soil and litter samples came from 62 sites with up to 4 samples per site (216 samples total), with a north–south range of ~800 km between sites. Environmental variables included ground cover type (e.g. moss, lichen, grass), disturbance intensity, precipitation, and temperature. From 3021 individual adult Mesostigmata, we identified 101 species/morphospecies from 21 families, the most species-rich being Ascidae, Zerconidae, and Digamasellidae. Redundancy analysis determined that the environmental variables that correlated most strongly with mite assemblages were precipitation, moss cover, and disturbance intensity. Spatial distance between sites had almost the same explanatory power, as environmental factors. Assemblages became more dissimilar with increasing spatial distance. This study showed the importance that particular environmental and spatial factors likely have on Mesostigmata composition in Canadian boreal forests; however, manipulative studies are required to be able to attribute causation to these correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».